DSpace Собрание:http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/65452026-04-10T20:02:09Z2026-04-10T20:02:09ZРозробка моделів прогнозування об’єму продажів сільського продукціїХарченко, Юрій АнатолійовичKharchenko, Yuriyhttp://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/66822021-06-10T11:11:52Z2021-03-01T00:00:00ZНазвание: Розробка моделів прогнозування об’єму продажів сільського продукції
Авторы: Харченко, Юрій Анатолійович; Kharchenko, Yuriy
Краткий осмотр (реферат): UK: Фінансово-господарська діяльність суб’єктів господарювання в сучасних умовах вимагає постійних планів порівняння з реальними подіями. Врахування особливостей економічної ситуації в країні, порівняння попиту та пропозиції, аналіз фінансових результатів тощо. Розвиток ринкових відносин підвищує відповідальність та самостійність підприємств при прийнятті рішень щодо стратегії та тактики на майбутнє. Ось чому під час обґрунтування управлінських рішень застосування техніки та методів економіко-математичного моделювання є актуальним. Одним із видів зв'язку між виробником і споживачем є обсяг продажів. Він безпосередньо впливає на величину витрат, прибуток та рентабельність підприємства. Тому аналіз та прогнозування такого показника є важливим для підвищення конкурентоспроможності суб’єктів господарювання. Проаналізовано статистичні дані одного із сільськогосподарських підприємств Полтавщини, виділено кілька впливових факторів. Пропонується провести регресійний аналіз, розробити лінійну багатофакторну модель та побудувати адаптивну модель для прогнозування обсягу продажів сільськогосподарських підприємств для вибору оптимальної моделі для прогнозування досліджуваного показника на майбутнє. Автор виконав розрахунки на отриманих моделях. Аналіз отриманих результатів підтвердив адекватність моделі, тому їх можна використовувати для прогнозування. В результаті порівняння прогнозів обсягів продажів на підприємстві адаптивна модель рекомендована для практичного застосування, оскільки вона має найкращу якість прогнозу та мінімальну суму квадратів відхилень. Ця модель, що надає більшої ваги останнім статистичним даним, забезпечує оптимістичний прогноз на майбутнє. Таким чином, розробка економіко-математичних моделей прогнозування дасть можливість поліпшити оперативне планування виробництва певних видів продукції, а також дозволить (після отримання нових статистичних даних) швидко змінювати місячні плани виробництва. Таким чином, будуть створені умови для підвищення якості управління, підвищення конкурентоспроможності та забезпечення стабілізації фінансового стану на сільськогосподарських підприємствах.; EN: The financial and economic activities of economic entities in modern terms require constant plans comparison with real developments. Taking into account the peculiarities of the economic situation in the country, comparing the supply and de-mand, analysis of financial results, etc. The development of market relations increases the responsibility and independence of enterprises in making decisions about strategy and tactics for the future. That is why, while taking substantiating management decisions the application of techniques and methods of economic and mathematical modeling is relevant. One of the types of communication between the producer and the consumer is sales volume. It directly affects the amount of costs, profits and profit-ability of the enterprise. Therefore, the analysis and forecasting of such an indicator is important to increase the competitiveness of economic entities. Statistical data of one of the agricultural enterprises of Poltava region are analyzed, several influential factors are highlighted. It is proposed to perform a regression analysis, develop a linear multifactor model and build an adaptive model for forecasting the volume of sales of agricultural enterprises to select the optimal model for forecasting the studied indi-cator for the future. The author performed calculations on the obtained models. The analysis of the obtained results confirmed model’s adequacy, so they can be used for forecasting. As a result of comparison forecasts of sales volumes at the enterprise the adaptive model is recommended for practical application as it has the best quality of the forecast and the minimum sum of deviations squares. This model giving more weight to the latest statistics provides an optimistic forecast for the future. Thus, developing economic and mathematical forecasting models will provide an opportunity to improve the operational planning of production the certain types of products, as well as allow (after receiving new statistics) to quickly change the production monthly plans. Thus, conditions will be created to improve the quality of management, increase competitiveness and ensure the stabilization of the financial state at agricultural enterprises.2021-03-01T00:00:00ZОцінка кредитної можливості позитивного комерційного банкуКравченко, Володимир ГеоргійовичKravchenko, VolodymyrКравченко, Тетяна ВолодимирівнаKravchenko, Tetianahttp://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/66802021-06-10T11:03:12Z2021-03-01T00:00:00ZНазвание: Оцінка кредитної можливості позитивного комерційного банку
Авторы: Кравченко, Володимир Георгійович; Kravchenko, Volodymyr; Кравченко, Тетяна Володимирівна; Kravchenko, Tetiana
Краткий осмотр (реферат): UK: В умовах фінансово-економічної кризи, яка характеризується збільшенням кількості неплатоспроможних суб'єктів господарювання на кредитному ринку, спостерігається збільшення частки сумнівних позик у кредитних портфелях банків та питання вивчення оцінки кредитоспроможність позичальників комерційного банку стає особливо актуальною. У статті розглянуто різні підходи до інтерпретації сутності кредитоспроможності позичальників та різні методи оцінки кредитоспроможності потенційних клієнтів банків, такі як регресійні моделі, нейронні мережі, дерево класифікації, генетичні алгоритми, скорингові картки, основні інструменти для видобутку даних. Зверніть увагу, що різні моделі можуть застосовуватися на різних етапах оцінки кредитного ризику банку. Аналіз оцінки кредитоспроможності позичальників банками дав підставу запропонувати кредитно-скорингову модель. Модель представлена у вигляді скорингової картки, яка базується на результатах оцінки логістичної регресії. Карти підрахунку побудовані з припущенням, що «минуле відображає майбутнє». Відповідно, на основі даних про раніше відкриті позики та аналізу наявної інформації можна передбачити результат (поведінку) майбутніх позичальників. Для створення скорингової картки було розглянуто такий бізнес-процес: менеджер магазину-партнера банку заповнює персональні дані клієнта, після чого форма надсилається на розгляд кільком банкам. Банки розглядають заявку, отримують інформацію із зовнішніх джерел та приймають рішення. Банк, у свою чергу, повинен швидко та ефективно оцінити клієнта та негайно вказати погоджений кредит. Модель оцінки у вигляді скорингової картки базується на результатах оцінки логістичної регресії в програмному пакеті R-Studio. Якість досліджуваної моделі перевіряли за площею під ROC-кривою та індексом GINI. За результатами дослідження можна зробити висновок, що цю модель можна включити в автоматичний процес прийняття рішень щодо видачі позик, що дозволить банкам 1) скоротити час прийняття банком рішення про видачу позики; 2) будьте впевнені, що позику поверне позичальник; 3) зменшити кредитні ризики банку.; EN: In the financial and economic crisis context, which is characterized by an increase in the number of insolvent business entities of the credit market, there are an increase in the share of doubtful loans in loan portfolios of the banks and the issue of studying the assessment of the creditworthiness of borrowers of a commercial bank becomes especially relevant.The article considered various approaches to the interpretation of the essence of the creditworthiness of borrowers and vari-ous methods for assessing the creditworthiness of potential customers of banks, such as regression models, neural networks, a classification tree, genetic algorithms, scoring cards, which are the main tools for data mining. Note that the different models can be applied at various stages of assessing a bank's credit risk.The analysis of the assessment of the creditworthiness of borrowers by banks gave grounds to propose a credit-scoring model. The model is presented in the form of a scoring card, which is based on the results of evaluating the logistic regression. Scoring maps are constructed on the assumption that «the past reflects the future». Accordingly, based on data on previously opened loans and analyzing the available information, it is possible to predict the result (behavior) of future borrowers.To create a scoring card, the following business process was considered: the manager of a partner store of the bank fills in the client's personal data, after which the form is sent to several banks for consideration. Banks review the application, obtain information from external sources, and make decisions. The bank, in turn, must quickly and efficiently assess the client and im-mediately indicate the agreed loan.The scoring model in the form of a scoring card is based on the results of evaluating the logistic regression in the R-Studio software package. The quality of the investigated model was checked by the area under the ROC-curve and the GINI index. Ac-cording to the results of the study, we can conclude that this model can be included in the automatic decision-making process on the issuance of loans, which will allow banks to 1) reduce the time for a bank to decide to issue a loan; 2) be sure that the loan will be repaid by the borrower; 3) reduce the bank's credit risk.2021-03-01T00:00:00ZНеокласична природа і фон бета-конвергенції між країнами / регіонамиВерстяк, Андрій ВасильовичVerstiak, Andriihttp://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/66782021-06-10T10:53:42Z2021-03-01T00:00:00ZНазвание: Неокласична природа і фон бета-конвергенції між країнами / регіонами
Авторы: Верстяк, Андрій Васильович; Verstiak, Andrii
Краткий осмотр (реферат): UK: Вивчено методологічну основу концепції бета-конвергенції (яка базується на неокласичній моделі зростання). Відповідно до теорії конвергенції існує сукупність країн (регіонів, провінцій), які входять до так званих "клубів конвергенції", тобто в цих країнах (або регіонах) відбувається процес зближення їх соціального та економічного розвитку до більш розвинених країн (регіонів). Численні емпіричні дослідження вчених у всьому світі на цю тему є в даний час потужною основою для розробки відповідної регіональної економічної політики урядами. Період з 1980-х характеризується підвищеним інтересом дослідників до конвергентних процесів регіонів і країн, оскільки такі процеси мають важливі позитивні наслідки для добробуту населення, економічного зростання та є основою ефективної регіональної політики. Сьогодні велика кількість вчених з усього світу щороку публікують десятки результатів досліджень, заснованих на використанні конвергенції, яка базується на некласичній моделі зростання. Однак ці дослідження повинні враховувати природу некласичних моделей зростання, їх недоліки та вносити відповідні модифікації до класичної моделі. Враховуючи вищевикладене, у цьому контексті загальним є аналіз особливостей неокласичної моделі, основною з яких є неконкурентний характер ідей, що лежать в основі технології. Аналіз особливостей неокласичної моделі зростання, основною з яких є неконкурентний характер ідей, що лежать в основі технології. Було встановлено, що рівень зростання економіки, який знаходиться нижче стійкого стану, високий і з часом поступово знижується. Автор доводить існування певних умов використання бета-конвергенції в емпіричних дослідженнях. По-перше, у моделях темпи приросту доходу на душу населення та відповідне йому початкове значення, як правило, є обернено залежними, і тому перевірка гіпотези конвергенції країн / регіонів повинна базуватися на оцінці такої залежності. По-друге, виробнича функція Кобба-Дугласа повинна мати властивість постійного впливу масштабу, що вимагає її емпіричного вивчення.; EN: The methodological basis of beta-convergence concept (which is based on the neoclassical model of growth) is studied. According to the theory of convergence, there is a set of countries (regions, provinces) that are members of the so-called "con-vergence clubs" i.e. in these countries (or regions) there is the process of convergence of their social and economic development towards more developed countries (regions). Numerous empirical studies of scientists around the world on this topic are cur-rently a powerful basis for the development of appropriate regional economic policy by governments. The period since the 1980s is characterized by increased interest of researchers in the convergence processes of regions and countries, as such processes have important positive consequences for the welfare of the population, economic growth and are the basis for effective regional policy. Today, a large number of scientists from around the world annually publish dozens of research results based on the use of convergence, which is based on a non-classical model of growth. However, these studies should take into account the nature of non-classical growth models, their shortcomings and make appropriate modifications to the classical model. Given the above in this context it is common to analyze the features of the neoclassical model, the main of which is the non-competitive nature of the ideas underlying the technology. An analysis of the features of the neoclassical model of growth, the main of which is the non-competitive nature of the ideas underlying the technology. It was found that the level of growth of the economy, which is below the steady state, is high and gradually decreases over time. The author proves the existence of certain conditions for the usage of beta-convergence in empirical studies. First, in the models, the growth rate of per capita income and its correspon-ding initial value are usually inversely dependent, and therefore the testing of the hypothesis of convergence of countries/regions should be based on the assessment of such dependence. Second, the Cobb-Douglas production function must have the property of a permanent effect of scale, which requires its empirical study.2021-03-01T00:00:00ZТрансформація сучасних методів фінансового аналізу консолідованої фінансової звітності підприємствУманська, Вікторія ГригорівнаUmanska, VictoriaЛаврова-Манзенко, Олена ОлексіївнаLavrova-Manzenko, Olenahttp://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/66772021-06-10T10:45:42Z2021-03-01T00:00:00ZНазвание: Трансформація сучасних методів фінансового аналізу консолідованої фінансової звітності підприємств
Авторы: Уманська, Вікторія Григорівна; Umanska, Victoria; Лаврова-Манзенко, Олена Олексіївна; Lavrova-Manzenko, Olena
Краткий осмотр (реферат): UK: Основною метою цього дослідження є виявлення тих показників звітності асоціацій підприємств, які змінюють свій характер або зміст під впливом консолідації на тлі застосування МСФЗ, а також напрямків трансформації методів його аналізу. У статті розкрито сутність консолідованої фінансової звітності та особливості процесу її формування. Фінансова інформація стає основним інструментом комунікації та формування ділового іміджу підприємств у ринковому середовищі. Носієм такої інформації є фінансова звітність, яка складається відповідно до міжнародних стандартів, які постійно прогресують та реформуються. Як результат, власники бізнесу отримують дедалі більше свободи у його формуванні, незважаючи на глобальну гармонізацію переліку показників та їх змісту, що дозволяє представити свій бізнес у вигідному світлі та оцінити ті аспекти підрядників, які є найбільш важливими для подальша співпраця. Розглянуто основні інформаційні потреби груп користувачів консолідованої фінансової звітності. Автори конкретизують напрямки аналізу фінансового та майнового стану групи підприємств згідно консолідованої фінансової звітності та обґрунтовують причини необхідності їх трансформації. Охарактеризовано деякі аспекти аналізу консолідованої фінансової звітності, які не дозволяють скласти правильне уявлення про фінансовий та майновий стан окремих її елементів. Визначено бухгалтерські складові консолідованої фінансової звітності, які можуть спотворити результати коефіцієнтного аналізу та показники їх модифікації. Особливості аналізу такої звітності зумовлені перетвореннями бухгалтерського змісту її показників - відображенням умовних активів, зобов'язань, ризиків, можливих витрат та доходів. Всі компоненти методів аналізу - горизонтальний, вертикальний, трендовий і особливо - коефіцієнт - зазнають певних змін. Обґрунтовано необхідність розповсюдження орієнтованих на витрати підходів при аналізі консолідованої фінансової звітності.; EN: The main goal of this research is to identify those indicators of reporting of associations of enterprises that change their nature or content under the influence of consolidation against the background of the application of IFRS, as well as areas of transformation of methods of its analysis. The article reveals the essence of consolidated financial statements and the peculiari-ties of the process of its formation. Financial information becomes the main tool of communication and formation of business image of enterprises in the market environment. The carrier of such information is the financial statements, which are compiled according to international standards, which are constantly progressing and reforming. As a result, business owners have more and more freedom in its formation, despite the global harmonization of the list of indicators and their content, which allows you to present your business in a favorable light and assess those aspects of contractors that are most important for further coop-eration. The main information needs of groups of users of consolidated financial statements are considered. The authors specify the areas of analysis of the financial and property condition of the group of enterprises according to the consolidated financial statements and substantiate the reasons for the need for their transformation. Some aspects of the analysis of the consolidated financial statements are characterized, which do not allow to form a correct idea of the financial and property condition of its individual elements. The accounting components of the consolidated financial statements are determined, which may distort the results of the coefficient analysis and indicators of their modification. The peculiarities of the analysis of such reporting are due to the transformations of the accounting content of its indicators – the reflection of contingent assets, liabilities, risks, possible costs and revenues. All components of analysis methods – horizontal, vertical, trend, and especially – coefficient – un-dergo certain changes. The need to disseminate cost-oriented approaches in the analysis of consolidated financial statements is substantiated2021-03-01T00:00:00Z