http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11630 Wed, 08 Apr 2026 05:43:19 GMT 2026-04-08T05:43:19Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11642 Название: Коефіцієнт екологічного сліду архітектури як фактор формування національних зелених стандартів Авторы: Фоменко, Оксана Олексіївна; Fomenko, Oksana; Чечельницький, Сергій Георгійович; Chechelnytskyi, Serhii Краткий осмотр (реферат): UK: Стаття є спробою узагальнити та адаптувати до архітектурної науки цикли досліджень, присвячені проблемі формування національних зелених стандартів у контексті виходу міст та прилеглих регіонів «за межі зростання». Цей підхід ґрунтується на циклах досліджень засад сталого функціонування міст України, проведених фахівцями кафедри інноваційних технологій проектування архітектурного середовища Харківського національного університету міського господарства імені О. М. Бекетова. Результатом цих досліджень стало переконання авторів, що існуючі методи та інструменти адаптації архітектурної складової українських міст до глобальних викликів не повною мірою відповідають вимогам часу. Зокрема, існуючі світові рейтингові системи оцінки впливу архітектури на навколишнє середовище за змістом і формою є дуже потужним чинником формування екопозитивної архітектури, але не відображають усієї картини її впливу на екологію. системи регіонів. З цієї причини ми розпочали дослідження, спрямовані на формування національної системи добровільної екологічної сертифікації будівель на основі «Коефіцієнта екологічного сліду архітектури». Цей коефіцієнт складається як сума коефіцієнтів для всіх елементів об’єкта архітектури і відображає динаміку його функціонування протягом життєвого циклу – від виробництва до вибуття. Завдяки такій зміні системи кредитування стає можливим визначити «Екологічний дефіцит регіону», а через нього – рівень негативного та позитивного впливу об’єктів архітектури на довкілля.; EN: The article is an attempt to generalize and adapt to architectural science the cycles of research devoted to the problem of national green standards formation in the context of the exit of cities and adjacent regions “beyond growth”. This approach is based on cycles of research on sustainable functioning principles of Ukrainian cities, conducted by specialists of the Department of Innovative Technologies in the Design of the Architectural Environment of O.M. Beketov Kharkiv National University of Urban Economy. Results of these researches was the authors' conviction that the existing methods and tools for adapting the architectural component of Ukrainian cities to global challenges do not fully meet the requirements of the time. In particular, the existing world rating systems for assessing the impact of architecture on the environment in terms of content and form are a very powerful factor in the formation of eco-positive architecture, but do not reflect the whole picture of its impact on the ecological systems of regions. For this reason, we have launched research aimed at the formation of a national system of voluntary environmental buildings’ certification, based on the “Coefficient of the Ecological Footprint of Architecture”. This coefficient is compiled as the sum of the coefficients for all elements of an architectural object and reflects the dynamics of its functioning during the life cycle – from production to disposal. Thanks to such a change in the lending system, it becomes possible to determine the “Environmental deficit of the region” and, through it, the level of negative and positive impact of architectural objects on the environment. Sun, 01 Oct 2023 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11642 2023-10-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11641 Название: Аналіз розрахунково-експериментальних методів визначення тепловтрат віконними конструкціями Авторы: Орлова, Наталія Олександрівна; Orlova, Nataliia Краткий осмотр (реферат): UK: Постановка проблеми . Енергозбереження в умовах дефіциту та постійного зростання вартості енергоносіїв є основним завданням житлово-комунального комплексу. Поряд із застосуванням енергозберігаючого обладнання в системах життєзабезпечення значного зниження енергоспоживання можна досягти шляхом впровадження в будівництво енергоефективних конструктивних рішень. Світлопрозорі конструкції вважаються більш незахищеними, оскільки втрати тепла через них можуть досягати 54 % від загальних, тому вимагають нових підходів до визначення коефіцієнтів тепловіддачі. На основі поелементного аналізу процесів тепломасообміну для віконних блоків нестандартної форми зроблено правильну оцінку коефіцієнта тепловіддачі. Мета статті на основі аналізу формування теплофізичних процесів через світлопрозорі огороджувальні конструкції удосконалити залежності для розрахунку коефіцієнта тепловіддачі склопакетів з урахуванням кліматичного навантаження та встановлення зв’язку між їх основними теплотехнічними характеристиками. . Результати. На основі аналізу теплофізичних процесів, що відбуваються в непрозорих конструкціях, встановлено залежність коефіцієнта теплопередачі віконного блоку нестандартної форми від швидкості вітру з урахуванням орієнтації висоти будівлі при поелементному визначенні. отримано. Встановлено основні чинники, що впливають на величину коефіцієнта тепловіддачі віконного блоку, тобто ці залежності можуть бути використані для оцінки енергозберігаючих заходів при енергоаудиті. Наукова новизна та практична цінність . Отримано залежності для визначення коефіцієнта теплопередачі світлопрозорих конструкцій з урахуванням тепловтрат через віконні рами, розташування вікна в стіновому отворі та конструктивні рішення. Проведено аналіз результатів визначення коефіцієнтів теплопередачі вікон нестандартної форми, спрямованих на вибір оптимальних технічних рішень виноблоків з позицій енерго- та ресурсозбереження з урахуванням кліматичних параметрів. Отримано кількісні результати променистої та конвективної складових для поелементного визначення коефіцієнта тепловіддачі віконних блоків та тепловтрат через них, що дозволяє встановити пріоритетність енергозберігаючих заходів.; EN: Problem statement. Energy conservation in the conditions of deficit and constant growth in the cost of energy carriers is the main task of the housing and communal complex. Along with the use of energy-saving equipment in life support systems, a significant reduction in energy consumption can be achieved by introducing energy-efficient structural solutions into construction. Translucent structures are considered more unprotected, since heat losses through them can reach 54 % of the total, so they require new approaches to determining heat transfer coefficients. On the basis of the analysis of heat and mass transfer processes element by element for window blocks of non-standard shape, a correct estimate of the heat transfer coefficient was made. The purpose of the article on the basis of the analysis of the thermophysical processes formation through translucent enclosing structures, improve the dependences for calculating the heat transfer coefficient of double-glazed structures taking into acount the climatic load and establishing the relationship between their main thermotechnical characteristics. Results. Based on the analysis of thermophysical processes occurring in opaque structures, the dependence of the heat transfer coefficient of non-standard shape window block on the wind speed, taking into acount the orientation of the building height in the element-by-element determination, was obtained. The main factors affecting the value of the heat transfer coefficient of the window unit have been established, i. e., these dependencies can be used to evaluate energy-saving measures during an energy audit. Scientific novelty and practical value. Dependencies for determining the heat transfer coefficient of translucent structures, taking into acount heat loss through window frames, the location of the window in the wall opening, and structural solutions are obtained. An analysis of the results of heat transfer coefficients for windows of non-standard shape, which are aimed at choosing the optimal technical solutions of wine blocks from the standpoint of energy and resource saving, taking into acount climatic parameters, was conducted. Quantitative results of the radiant and convective components for the element-by-element determination of the heat transfer coefficient of window blocks and heat losses through them are obtained, allowing to establish the priority of energy-saving measures. Sun, 01 Oct 2023 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11641 2023-10-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11640 Название: Про питання забезпечення умов мікроклімату та безпеки експлуатації систем теплопостачання під час аварійних відключень теплопостачання Авторы: Бєліков, Анатолій Серафимович; Belikov, Anatoliy; Железняков, Єгор Олегович; Zhelezniakov, Yehor Краткий осмотр (реферат): UK: Питання забезпечення мікроклімату приміщень у будівлях і спорудах у холодну пору року є винятково важливими, оскільки є основою забезпечення безпеки життя і здоров’я людей. Аварійні ситуації та суттєві порушення теплового режиму в приміщеннях і будівлях призводять до погіршення умов мікроклімату на невизначений час, доки його параметри не досягнуть граничних значень, небезпечних для життя людини. Ці питання набувають особливої ​​актуальності в умовах зростання кількості аварійних ситуацій у системах теплопостачання в Україні, як через високий рівень зношеності їх інфраструктури в цілому, так і аварійних ситуацій воєнного часу. Тому проведення досліджень щодо забезпечення безпеки роботи систем теплопостачання під час аварійних відключень шляхом визначення закономірностей зміни температури в приміщеннях, досягнення критичної температури та часу роботи систем теплопостачання з урахуванням просторового розташування приміщень у будівлях та їх особливості конструкції, є актуальним завданням. Мета статті. Дослідження ризику виходу на критичні режими роботи систем теплопостачання в аварійних ситуаціях з урахуванням конструктивних особливостей будівель та забезпечення необхідних умов мікроклімату. Висновок . _ На основі проведених досліджень визначено закономірності конструктивних особливостей будівель і споруд при аварійних ситуаціях у системах теплопостачання для забезпечення умов мікроклімату в приміщеннях. Визначено граничні умови досягнення критичних умов мікроклімату приміщень внаслідок аварій в системах теплопостачання, що дозволяє прогнозувати граничні умови для ліквідації наслідків аварійних ситуацій та оптимізувати діяльність ремонтно-рятувальних служб, що особливо важливо у зв’язку з вихід із ладу застарілих систем теплопостачання та бойові дії на території країни.; EN: The issue of ensuring the microclimate conditions of the premises in the buildings and structures during cold season are of exceptional importance, as it is the basis for ensuring the safety of human life and health. Emergencies and significant violations of the thermal regime in premises and buildings worsen microclimate conditions for an indefinite period of time, until its parameters reach extreme values dangerous for human life. These issues are particularly relevant in the context of the growing number of emergency situations in heat supply systems in Ukraine, both due to the high level of wear and tear of their infrastructure in general, and wartime emergencies. Therefore, conducting research to ensure the safety of heat supply systems operation during emergency shutdowns by determining the regularities of temperature changes in rooms, reaching the critical temperature and operating time of heat supply systems, taking into acount the spatial location of rooms in buildings and their design features, is an urgent task. The purpose of the article. Study of the risk of reaching critical modes of heat supply systems operation in emergency situations, taking into acount the structural features of buildings and ensuring the necessary microclimate conditions. Conclusion. On the basis of the conducted research, the regularities of the structural features of buildings and structures in emergency situations in heat supply systems to ensure microclimate conditions in the premises have been determined. The limit conditions for achieving critical indoor microclimate conditions due to accidents in heat supply systems are determined, which allows predicting the limit conditions for eliminating the consequences of emergency situations and optimizing the activities of repair and rescue services, which is especially important in connection with the failure of outdated heat supply systems and combat operations on the territory of the country. Sun, 01 Oct 2023 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11640 2023-10-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11639 Название: Створення регресійної моделі на основі апроксимаційного та дисперсійного аналізу статистичних даних Авторы: Єршова, Ніна Михайлівна; Ershova, Nina Краткий осмотр (реферат): EN: Постановка проблеми. Надскладним питанням при створенні статистичних моделей є вибір математичної форми зв'язку, тобто аналітичної функції, що зв'язує елементи досліджуваної системи. Форма рівняння зв'язку встановлюється на основі теоретичних, технологічних міркувань або інтуїції. Коли заздалегідь складно уявити залежність, тоді за двома ознаками будують кореляційне поле точок, розташування яких на площині визначає напрямок дії та форму зв'язку. Для глибокого і всебічного вивчення статистичних зв'язків використовуються поняття кореляції і регресії. Завдання кореляційного аналізу полягає у встановленні спрямованості дії та форми типу спілкування. Завданням регресійного аналізу є побудова математичної моделі регресії у вигляді результуючої залежності середнього значення характеристики від факторної характеристики. Параметри регресійної моделі слід підбирати таким чином, щоб лінія, побудована моделлю, проходила між точками і розташовувалася максимально близько до всіх точок кореляційного поля, тобто проходила майже через його центр. Метою статті є створення регресійної моделі на основі апроксимаційного, кореляційного та дисперсійного аналізу даних спостережень. Результати. Проведено апроксимацію даних для багатовимірних вибірок активного та пасивного експериментів, на їх основі отримано апроксимуючі функції та регресійні моделі в цілому. На конкретних прикладах встановлено взаємозв'язок факторних ознак, виділено факторну ознаку. Отримано найбільш значущу за тісністю зв'язку з результуючою ознакою та придатну для прогнозування багатовимірну регресійну модель. Проведено багатофакторний дисперсійний аналіз даних активного експерименту на прикладі дослідження впливу на коефіцієнт однорідності бетону марки цементу, типу заповнювача, періоду випробувань та «періоду виробництва: бетону. Аналіз дисперсії показує, що найбільш значущими факторами є марка цементу, період випробування, «період виготовлення» бетону та їх незначна взаємодія та тип заповнювача. Запропонована методика істотно спрощує процес створення регресійної моделі. Висновки.Проведені розрахунки доводять, що: на основі апроксимації та кореляції спостережень пасивного експерименту можна встановити зв’язок між факторними характеристиками, вибрати факторну характеристику, яка є найбільш суттєвою за тіснотою зв’язку з результуючу характеристику, отримати придатну для прогнозування багатовимірну регресійну модель, що дозволяє спростити процедуру створення регресійної моделі шляхом послідовного переходу від простої моделі до складної; дисперсійний аналіз даних активного експерименту дає можливість оцінити вплив окремих факторів і вплив взаємодії між ними. Апроксимація доводить, що регресійні моделі даних активного експерименту є лінійними. Це також підтверджує дисперсійний аналіз, оскільки взаємодія факторів незначна.; EN: Problem statement. The most difficult issue when creating statistical models is the choice of a mathematical form of connection, that is, an analytical function that connects the elements of the system being studied. The form of the connection equation is established on the basis of theoretical, technological considerations or intuition. When it is difficult to imagine the dependence in advance, then a correlation field of points is built for two signs, the location of which on the plane determines the direction of action and the form of communication. For a deep and comprehensive study of statistical relationships, the concepts of correlation and regression are used. The task of correlation analysis is to establish the direction of action and the form of communication type. The task of regression analysis is to build a mathematical model of regression in the form of the resulting characteristic average value dependence on factor characteristics. The parameters of the regression model should be selected in such a way that the line constructed by the model passes between the points and is located as close as possible to all points of the correlation field, that is, it passes almost through its center. The purpose of the article is to create a regression model based on approximation, correlation and dispersion analysis of observational data. Results. Data approximation for multidimensional samples of active and passive experiments was performed, approximating functions and regression models in general were obtained based on them. On specific examples, the relationship between the factor features was established, the factor feature was selected. The most significant in terms of the connection closeness with the resulting feature, and a multivariate regression model suitable for forecasting was obtained. A multivariate dispersion analysis of the active experiment data was carried out on the research example of the influence on the homogeneity coefficient of concrete cement brand, type of aggregate, test period and “production period: of concrete. Analysis of dispersion shows that the most significant factors are the cement grade, the test period, the “making period” of the concrete and their minor interaction and the type of aggregate. The proposed technique significantly simplifies the process of creating a regression model. Conclusions. The performed calculations prove that: on the basis of the approximation and correlation of the passive experiment observations, it is possible to establish a relationship between the factor characteristics, to choose the factor characteristic that is the most significant in terms of the connection closeness with the resulting characteristic, to obtain a multivariate regression model suitable for forecasting, and this allows simplify the procedure for creating a regression model by successively moving from a simple model to a complex one; dispersion analysis of active experiment data makes it possible to assess the impact of individual factors and the impact of interaction between them. The approximation proves that the regression models of the active experiment data are linear. This is also confirmed by dispersion analysis, because the interaction of factors is insignificant. Sun, 01 Oct 2023 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/11639 2023-10-01T00:00:00Z