http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2748 Wed, 08 Apr 2026 12:26:21 GMT 2026-04-08T12:26:21Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2923 Название: Способ планирования срока выполнения проекта с учетом неопределенности Авторы: Ярмолаев, Александр Александрович; Ярмолаєв, Олександр Олександрович; Yarmolaev, Aleksandr; Корхин, Арнольд Самуилович; Корхін, Арнольд Самуілович; Korkhyn, Arnold Краткий осмотр (реферат): RU: Цель. В любой задаче управления проектом важно знать его длительность. Она зависит, очевидно, от длительностей всех работ, которые входят в состав проекта. Длительность выполнения каждой работы для однотипных проектов может быть определена на основе статистических данных, если они есть. Однако и в этом случае оценка продолжительности некоторой работы как средней величины по имеющейся выборке, будет неточной. В проектах создания новых технологий имеется много нестандартных работ и в этом случае определение их длительности значительно усложняется. В этом случае целесообразно использовать представление длительности работы проекта как случайной величины. Тогда длительность проекта будет также случайной величиной, что соответствует реальной ситуации. Целью настоящей работы определяется определение интервала вероятности для длительности проекта, что позволяет учесть риски при его выполнении. Эта задача решается для проектов, состоящих из последовательности работ, некоторые из которых параллельны другим работам. Методика. В связи с тем, что для данного типа проекта его длительность – нелинейная функция длительностей работ, определить функцию распределения аналитически невозможно. Поэтому предлагается решить задачу численно, используя метод Монте-Карло. Расчеты производятся в среде процессора MS Excel, который широко используется в инженерных и экономических расчетах. Результаты. Для конкретного проекта разработана вероятностная имитационная модель, которая позволила определить такой конечный срок реализации проекта, который с большой вероятностью (95%) не будет превышен. Научная новизна. Показано, что можно учесть неопределенность сроков выполнения проекта, используя его имитационную модель. Тем самым можно учесть риски, связанные с выполнением проекта в целом и его частей. Практическая значимость. Знание надежной длительности выполнения проекта позволяет проектной организации эффективнее планировать ее работу: лучше распределять ресурсы проектировщиков, повысить их производительность.; UK: Мета. У будь-якій задачі управління проектом важливо знати його тривалість. Вона залежить, очевидно, від тривалостей усіх робіт, які входять до складу проекту. Тривалість виконання кожної роботи для однотипних проектів може бути визначена на основі статистичних даних, якщо вони є. Проте і в цьому випадку оцінка тривалості деякої роботи як середньої величини по наявній вибірці, буде неточною. У проектах створення нових технологій є багато нестандартних робіт і в цьому випадку визначення їх тривалості значно ускладнюється. В цьому випадку доцільно використовувати представлення тривалості роботи проекту як випадкової величини. Тоді тривалість проекту буде також випадковою величиною, що відповідає реальній ситуації. Метою справжньої роботи визначається визначення інтервалу вірогідності для тривалості проекту, що дозволяє врахувати ризики при його виконанні. Ця задача розв'язується для проектів, що складаються з послідовності робіт, деякі з яких паралелі іншим роботам. Методика. У зв'язку з тим, що для даного типу проекту його тривалість - нелінійна функція тривалостей робіт, визначити функцію розподілу аналітично неможливо. Тому пропонується вирішити задачу чисельно, використовуючи метод Монте-Карло. Розрахунки виробляються в середовищі табличного процесора MS Excel, який широко використовується в інженерних і економічних розрахунках. Результати. Для конкретного проекту розроблена імітаційна модель вірогідності, яка дозволила визначити такий кінцевий термін реалізації проекту, який з великою вірогідністю (95%) не буде перевищений. Наукова новизна. Показано, що можна врахувати невизначеність термінів виконання проекту, використовуючи його імітаційну модель. Тим самим можна врахувати ризики, пов'язані з виконанням проекту в цілому і його частин. Практична значущість. Знання надійної тривалості виконання проекту дозволяє проектній організації ефективніше планувати її роботу: краще розподіляти ресурси проектувальників, підвищити їх продуктивність.; EN: Purpose. In any project management task, it is important to know its duration. It depends, obviously, on the duration of all the works that are part of the project. The duration of each work for similar projects can be determined on the basis of statistical data, if any. However, in this case, the estimate of the duration of some work as an average of the available sample will be inaccurate. In projects of creating new technologies, there are many non-standard works, and in this case the determination of their duration is much more complicated. In this case, it is advisable to use the representation of the duration of the project as a random variable. Then the duration of the project will also be a random variable, which corresponds to the real situation. The purpose of this work is to determine the probability interval for the duration of the project, which allows considering the risks in its implementation. This problem is solved for projects consisting of a sequence of works, some of which are parallel to other works. The technique. Due to the fact that for this type of project its duration is a non-linear function of the duration of work, it is analytically impossible to determine the distribution function. Therefore, it is proposed to solve the problem numerically using the Monte Carlo method. The calculations are made in the environment of the spreadsheet processor MS Excel, which is widely used in engineering and economic calculations. Results. For a particular project, a probabilistic simulation model has been developed, which allowed determining the project’s deadline for the implementation of the project, which with a high probability (95%) will not be exceeded. Scientific novelty. It is shown that it is possible to take into account the uncertainty of the timing of the project, using its simulation model. Thus, it is possible to take into account the risks associated with the implementation of the project as a whole and its parts. Practical value Knowledge of the reliable duration of the project allows the project organization to plan its work more efficiently: to better distribute the resources of the designers, to increase their productivity. Thu, 01 Nov 2018 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2923 2018-11-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2921 Название: Methodology of the process design of gross product output of an enterprise Авторы: Shibko, Oksana; Шибко, Оксана Миколаївна; Шибко, Оксана Николаевна; Ershova, Nina; Єршова, Ніна Михайлівна; Ершова, Нина Михайловна; Velmahina, Natalia; Вельмагіна, Наталя Олександрівна; Вельмагина, Наталья Александровна Краткий осмотр (реферат): EN: The methods for designing the process of gross product output of an enterprise, based on the stochastic method of dynamic programming for continuous deterministic systems was created. The selection of weight factors of quadratic quality functional was substantiated, the dependence between parameters of design and weight factors was established, and the region of optimum values of design parameters was determined, the optimal filter of the process of gross product output of an enterprise was obtained. Modeling of the process of gross product output with optimum values of coefficients of growth and retirement of basic production assets. Production capacity is determined by the output at the achieved level of organization and production technology. The shape of production capacity graphs changes noticeably even with minor changes in parameters, i.e., capacity is sensitive to changes in the state of a firm. Design parameters are determined by the matrix method of dynamic programming. Based on the concepts of observability and controllability, it has been established that the process of producing a gross product of an enterprise is subject to management. By modeling and calculations, it was proved that using the matrix method of dynamic programming, one can obtain analytical dependencies for growth and retirement coefficients, as well as calculate the regions of their optimal values, i.e. The production capacity of an enterprise can be the main indicator of the characteristics of the life cycle of an enterprise. The technique should be used when designing the process of producing a gross product of enterprises, its implementation will reduce the design time and ensure the stability of the process of producing a gross product.; UK: Створено методику проектування процесу випуску валової продукції підприємства на основі стохастичного методу динамічного програмування для неперервних детерміністичних систем. Обґрунтовано вибір вагових факторів функціональності квадратичного якості, встановлена. Залежність між параметрами конструкції та ваговими коефіцієнтами, визначено область оптимальних значень проектних параметрів, оптимальний фільтр процесу валової продукції підприємства був отриманий. Моделювання процесу випуску валової продукції з оптимальними значеннями коефіцієнтів зростання та виходу на пенсію основних виробничих фондів. Виробнича потужність визначається по випуску продукції на досягнутому рівні організації і технології виробництва. Форма графіків виробничої потужності помітно змінюється навіть при незначних змінах параметрів, т. є. Потужність чутлива до зміни стану фірми. Параметри проектування визначаються матричним методом динамічного програмування. На основі понять спостережливості і керованості встановлено, що процес випуску валового продукту підприємства є об'єктом управління. Шляхом моделювання та розрахунків доведено, що за допомогою матричного методу динамічного програмування можна отримати аналітичні залежності для коефіцієнтів росту і вибуття, а також розрахувати області їх оптимальних значень, тобто виробнича потужність підприємства може бути основним показником характеристики життєвого циклу підприємства. Методику доцільно використовувати при проектуванні процесу випуску валового продукту підприємств, її впровадження скоротить час проектування і забезпечить стабільність процесу випуску валового продукту.; RU: Создана методика проектирования процесса выпуска валовой продукции предприятия на основе стохастического метода динамического программирования для непрерывных детерминированных систем. Обоснован выбор весовых коэффициентов квадратичного функционала качества, установлена зависимость между параметрами расчетного и весового коэффициентов, определена область оптимальных значений расчетных параметров, оптимальным фильтром процесса валовой продукции предприятия является получен. Моделирование процесса производства валовой продукции с оптимальными значениями коэффициентов роста и выхода на основные производственные активы. Производственная мощность определяется по выпуску продукции на достигнутом уровне организации и технологии производства. Форма графиков производственной мощности заметно изменяется даже при незначительных изменениях параметров, т. е. мощность чувствительна к изменению состояния фирмы. Параметры проектирования определяются матричным методом динамического программирования. На основе понятий наблюдаемости и управляемости установлено, что процесс выпуска валового продукта предприятия является объектом управления. Путем моделирования и расчетов доказано, что с помощью матричного метода динамического программирования можно получить аналитические зависимости для коэффициентов роста и выбытия, а также рассчитать области их оптимальных значений, т.е. производственная мощность предприятия может быть основным показателем характеристики жизненного цикла предприятия. Методику целесообразно использовать при проектировании процесса выпуска валового продукта предприятий, ее внедрение сократит время проектирования и обеспечит стабильность процесса выпуска валового продукта. Thu, 01 Nov 2018 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2921 2018-11-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2920 Название: Выбор категорийных параметров в моделировании систем Авторы: Цыбрий, Лариса Владимировна; Цибрій, Лариса Володимирівна; Tsybriy, Larysa; Валенко, Юлия Вячеславовна; Валенко, Юлія Вячеславівна; Valenko, Yuliia Краткий осмотр (реферат): RU: Цель – разработать методику работы с факторами, имеющими несколько категорийных уровней, для выбора одного из уровней как параметра моделируемой системы. Методика. Для выбора параметра используются статистические данные, полученные либо в результате наблюдений, либо в результате многоразовой прогонки имитационной модели и поэтому для достижения поставленной цели применяются методы математической статистики. Рассматривается модель множественной регрессии на категорийные факторы, уровни которых представляются как фиктивные переменные. Результаты. Применение предлагаемой методики позволяет осуществлять не только оценку эффекта влияния факторов и проводить попарный сравнительный анализ их уровней, но и определять один, наилучший в данных условиях, уровень каждого категорийного фактора. Научная новизна. Предлагаемый метод позволяет свести задачу о выборе категорийного параметра моделируемой системы к задаче регрессионного анализа с последующей проверкой на оптимальность функции регрессии. Окончательный выбор параметра как одного из категорийных уровней в случае двух факторов находится как решение задачи нелинейного программирования. Практическая значимость. Выбор параметров при составлении модели системы – один из основных этапов. Особой проблемы не возникает, когда речь идет о параметрах, принимающих числовые значения: для этого используются методы математической статистики проверки гипотез о математическом ожидании и двухвыборочные критерии. В случае, когда фактор имеет несколько категорийных (нечисловых) уровней, для анализа их влияния используется дисперсионный анализ, что не дает возможности решить проблему с выбором параметра. Предлагаемая методика позволяет сделать такой выбор.; UK: Мета - розробити методику роботи з факторами, що мають кілька категорійних рівнів, для вибору одного з рівнів як параметра, що моделюється. Методика. Для вибору параметра використовуються статистичні дані, отримані або в результаті спостережень, або в результаті багаторазової прогонки імітаційної моделі і тому для досягнення поставленої мети застосовуються методи математичної статистики. Розглядається модель множинної регресії на категорійні фактори, рівні яких представляються як фіктивні змінні. Результати. Застосування запропонованої методики дозволяє здійснювати не тільки оцінку ефекту впливу факторів і проводити попарний порівняльний аналіз їх рівнів, але і визначати один, найкращий в даних умовах, рівень кожного категорійного фактора. Наукова новизна. Пропонований метод дозволяє звести задачу про вибір категорійного параметра модельованої системи до задачі регресійного аналізу з подальшою перевіркою на оптимальність функції регресії. Остаточний вибір параметра як одного з категорійних рівнів в разі двох факторів знаходиться як розв'язок задачі нелінійного програмування. Практична значимість. Вибір параметрів при складанні моделі системи - один з основних етапів. Особливою проблеми не виникає, коли мова йде про параметри, які приймають числові значення: для цього використовуються методи математичної статистики перевірки гіпотез про математичне сподівання і двохвибірковий критерії. У разі, коли фактор має кілька категорійних (нечислових) рівнів, для аналізу їх впливу використовується дисперсійний аналіз, що не дає можливості вирішити проблему з вибором параметра. Запропонована методика дозволяє зробити такий вибір.; EN: The goal is to develop a methodology for working with factors that have several categorical levels to select one of the levels as a parameter of the simulated system. The technique. To select a parameter, statistical data are used, obtained either as a result of observations or as a result of a reusable simulation model run and, therefore, methods of mathematical statistics are used to achieve the goal. A multiple regression model is considered for categorical factors, the levels of which are presented as dummy variables. Results. The application of the proposed method allows not only to assess the effect of the factors and carry out a pair-wise comparative analysis of their levels, but also to determine one level of each categorical factor that is the best under these conditions. Scientific novelty. The proposed method makes it possible to reduce the problem of choosing a category parameter of the system being modeled to a regression analysis problem with subsequent testing for optimality of the regression function. The final choice of the parameter as one of the category levels in the case of two factors is found as a solution to the problem of nonlinear programming. Practical significance. The choice of parameters in the preparation of the system model is one of the main stages. There is no particular problem when it comes to parameters that take numerical values: for this purpose, the methods of mathematical statistics for testing hypotheses of expectation and two-sample criteria are used. In the case when the factor has several categorical (non-numeric) levels, dispersive analysis is used to analyze their influence, which makes it impossible to solve the problem with parameter selection. The proposed method allows you to make such a choice. Thu, 01 Nov 2018 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2920 2018-11-01T00:00:00Z http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2918 Название: Проектування структури сайту «система управління університетом» Авторы: Ханнаші, В.; Ханнаши, В.; Hannachi, W.; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Селиверстова, Татьяна Витальевна; Selivorstova, Tetiana Краткий осмотр (реферат): UK: Мета. Актуальним питанням є розробка спеціалізованих web-ресурсів для забезпечення своєчасного та якісного доступу до учбової інформації студентами, викладачами та батьками студентів. Дана стаття присвячена розробці структури сайту «Система управління університетом», який можна віднести до абсолютно нового типу, що реалізує можливість взаємодії та доступу до навчальної й наукової інформації студентів, викладачів і батьків. Методика. Обґрунтовано використання ієрархічної моделі розробки IT проектів. Результати. В роботі наведений огляд існуючих систем управляння навчальним закладом. В ході аналізу існуючих систем управління навчальним закладом було виявлено недоліки пов’язані з відсутністю взаємодії з батьками на рівні системи управління навчальним закладом. На підставі проведеного аналізу розроблене технічне завдання для розробки сайту «Система управління університетом». Виділені ролі користувачів: «студент», «викладач», «адміністратор», «батьки» та описані їхні повноваження. Побудовані діаграми варіантів використання, класів сайту «Система управління університетом». Розроблений проект бази даних, описані основні таблиці «Users», «Students», «Teachers», «Parents», «Subjects», Attendance», «Marks» та зв’язки між ними. В якості архітектури доступу до даних обрано мережевий протокол HTTP. Програмне забезпечення для виконання розробки – фреймворк CodeIgniter, мова програмування – PHP. Структура CodeIgniter заснована на Model-View-Controller. Наукова новизна. Розроблений проект сайту нового типу, що дозволить в рамках системи управління навчальним закладом реалізувати взаємодію та доступ до навчальної й наукової інформації студентів, викладачів і батьків. Практична значимість. Проект сайту «Система управління університетом» призначений для передачі замовнику для виконання розробки.; RU: Цель. Актуальным вопросом является разработка специализированных web-ресурсов для обеспечения своевременного и качественного доступа к учебной информации студентами, преподавателями и родителями студентов. Данная статья посвящена разработке структуры сайта «Система управления университетом», который можно отнести к совершенно новому типу, реализует возможность взаимодействия и доступа к учебной и научной информации студентов, преподавателей и родителей. Методика. Обосновано использование иерархической модели разработки IT проектов. Результаты. В работе приведен обзор существующих систем управления учебным заведением. В ходе анализа существующих систем управления учебным заведением были выявлены недостатки связаны с отсутствием взаимодействия с родителями на уровне системы управления учебным заведением. На основании проведенного анализа разработано техническое задание для разработки сайта «Система управления университетом». Выделены роли пользователей: «студент», «преподаватель», «администратор», «родители» и описаны их полномочия. Построены диаграммы вариантов использования, классов сайта «Система управления университетом». Разработан проект базы данных, описаны основные таблицы «Users», «Students», «Teachers», «Parents», «Subjects», «Attendance», «Marks» и связи между ними. В качестве архитектуры доступа к данным избран сетевой протокол HTTP. Программное обеспечение для выполнения разработки - фреймворк CodeIgniter, язык программирования – PHP. Структура CodeIgniter основана на Model-View-Controller. Научная новизна. Разработан проект сайта нового типа, что позволит в рамках системы управления учебным заведением реализовать взаимодействие и доступ к учебной и научной информации студентов, преподавателей и родителей. Практическая значимость. Проект сайта «Система управления университетом» предназначен для передачи заказчику для выполнения разработки.; EN: The main goal of this work is the development of specialized web-resources to ensure high-quality access to educational informations by students, teachers and parents. This article is devoted to the development of the structure of the site "University Management System", which can be attributed to a completely new type, realizes the possibility of interaction and access to educational and scientific informations of students, teachers and parents. Method. The use of a hierarchical model for the development of IT projects has been substantiated. Results. In the article was provided an overview of the existing school management systems. By analyzing the existing school management systems, was identified some disadvantages like the lack of interaction with parents at the school management system level. Based on the analysis, a technical task was developed for the development of the University Management System website. The roles of users are highlighted: “student”, “teacher”, “administrator”, “parents” and are described. The diagrams of use cases, classes of the site “University Management System” are constructed. A database project has been developed, the main tables are “Users”, “Students”, “Teachers”, “Parents”, “Subjects”, “Attendance”, “Marks” and the relations between them are described. The HTTP protocol is chosen as the data access architecture. Development software - CodeIgniter framework, programming language - PHP. The CodeIgniter structure is based on Model-View-Controller. The project devolpment and design can be considered so unique in a way to allow interaction and access to educational and scientific informations of students, teachers and parents within the framework of the school management system. Practical significance. The project of the site “University Management System” is intended for transmission to the customer for development. Thu, 01 Nov 2018 00:00:00 GMT http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2918 2018-11-01T00:00:00Z