Comparing approaches: a scientific overview of online and offline retail price optimization

Abstract

EN: The aim of this paper is to compare online and offline retail price optimization and highlight the key differences. Online retail price optimization uses algorithms and data analysis to set the best price for an item on an e-commerce platform, consid-ering product demand and competition. Offline retail price optimization involves manual methods, such as cost-plus pricing, market pricing, and psychological pricing, to price items in physical stores. The study involved a review of existing literature on retail price optimization and its application in online and offline retailing. The results showed that data availability is a signifi-cant difference between online and offline retail price optimization, with online retailers having access to more data. Online re-tailers can quickly adjust prices because of automation, while offline retailers need to manually change prices. The results of the study emphasize the importance of price optimization in both online and offline retailing and the benefits of using both methods together. The findings provide valuable insights for retail businesses and can inform future research in retail price optimization.

UK: Оптимізація роздрібних цін є ключовим аспектом успішного роздрібного бізнесу. Ця стаття має на меті порівняти відмінності між онлайн та офлайн-методами оптимізації роздрібних цін. Онлайн-оптимізація роздрібних цін використо-вує алгоритми та аналіз даних для визначення оптимальної ціни на товар. Вона враховує попит на товар і конкуренцію для максимізації прибутку. На противагу цьому, офлайн-оптимізація роздрібних цін покладається на ручні процеси, а та-кож на методи такі як ринкове ціноутворення і психологічне ціноутворення. Основна відмінність між цими двома мето-дами полягає в доступності даних і швидкості коригування цін. Онлайн-продавці мають доступ до великого обсягу даних, що дозволяє їм приймати більш точні цінові рішення і швидко адаптуватися до мінливих ринкових умов. З іншого боку, офлайн-продавці мають обмежений доступ до даних, що ускладнює прийняття точних цінових рішень та адаптацію до ринкових змін у режимі реального часу. Оптимізація цін в онлайн-торгівлі також виграє від таких інструментів, як дина-мічне ціноутворення, яке автоматично коригує ціни на основі ринкових умов і цін конкурентів. Офлайн-продавці поклада-ються на більш традиційні методи, такі як періодичні уцінки, які не завжди відображають поточні ринкові умови. Однак перевага офлайн-продавців полягає в тому, що вони можуть створювати унікальний досвід у магазині та адаптувати цінові стратегії на основі поведінки та вподобань покупців. Вони також можуть скористатися перевагами торгового персоналу для надання персоналізованого обслуговування клієнтів і рекомендацій щодо товарів. Отже, як онлайн, так і офлайн-методи оптимізації роздрібних цін мають свої переваги та недоліки. Поєднання цих методів може призвести до створення добре продуманої цінової стратегії, яка максимізує прибуток і підтримує задоволеність клієнтів. Онлайн-методи пропонують більшу точність і швидкість у ціноутворенні, тоді як офлайн-методи дозволяють персоналізувати взаємодію з клієнтами та підтримувати з ними емоційний зв'язок. Загалом, обидва методи важливі для успішного роз-дрібного бізнесу. Для досягнення найкращих результатів можна рекомендувати застосування цих методів разом.