Прогнозування обсягів накопичених відходів

Abstract

UK: Постановка проблеми. Розглядається задача оцінювання обсягів накопичених відходів на території Дніпропетровської області, які постійно збільшуються, займають більшу площу та завдають шкодинавколишньому середовищу. Для розв’язання даної прогнозної задачі необхідно створити регресійну математичну модель для проведення статистичногооціненнята аналізу впливу факторних змінних на загальні обсяги накопичених відходів. Мета роботи–створення математичної моделі для прогнозногооцінювання можливих обсягів накопичених відходів на території Дніпропетровської області шляхомкоригування обсягів факторних змінних. Методика.Аналіз динаміки зміни обсягів утворених, утилізованих, спалених, видалених відходів та капітальних інвестицій і витрат на поводження з відходами та встановлення тенденцій їх зміни на основі описової статистики. Застосування методів кореляційного аналізу для встановлення найбільш статистично значимих зв’язків між факторними змінними і результативною ознакою. Застосування методів регресійного аналізу для отримання коефіцієнтів регресійної математичної моделі і статистичних показників, що пояснюють імовірність значущості цих коефіцієнтів. Наукова новизна.Розроблена множинна регресійна математична модель, враховує факторні змінні, що впливають на процес накопичення відходів на території Дніпропетровської області. Практична значущість.Регресійна математична модель дозволяє оцінити необхідні обсяги залучення інвестицій та передбачити обсяги поточних витрат длякоригування загальних обсягів накопичених відходів. Висновки.Створено математичну модель для аналізу обсягів накопичених відходів на території Дніпропетровської області. За даною моделлю проведено розрахунки обсягів накопичених відходів. Середнє значеннявідносної похибки розрахункових даних складає 1.03%, тоді як максимальне значення похибки дорівнює 1.97%, що підтверджує адекватність розробленої математичної моделі.

EN: Problem statement.The task of assessing the volume of accumulated waste in the territory of the Dnipropetrovsk region, which is constantly increasing, occupying a larger area and causing damage to the environment, is under consideration. To solve this forecasting problem, it is necessary to create a regression mathematical model for statistical evaluation and analysis of the factor variables’ influence to the total volume of accumulated waste. The purpose of the article. Creation of a mathematical model for forecasting assessment of possible volumes of accumulated waste in the territory of the Dnipropetrovsk region by adjusting the volumes of factor variables. Methodology.Analysis of the dynamics of changes in the volumesof generated, utilized, incinerated, removed waste and capital investments and costs for waste management and establishment of trends in their changes based on descriptive statistics. Application of correlation analysis methods to establish the most statistically significant relationships between factor variables and the resulting feature. The use of regression analysis methods to obtain the coefficients of the regression mathematical model and statistical indicators that explain the probability of the significance of these coefficients. Scientific novelty.A multiple regression mathematical model was developed, which takes into account the factor variables affecting the process of waste accumulation in the territory of the Dnipropetrovsk region. Practicalvalue.The developed regression mathematical model makes it possible to estimate the required amount of investment and forecast the amount of current costs to adjust the total amount of accumulated waste. Conclusions.A mathematical model was created to analyze the volume of accumulated waste in the territory of the Dnipropetrovsk region. Based on this model, the volumes of accumulated waste were calculated. The average value of the relative error of the calculated data is 1.03%, while the maximum value ofthe error is 1.97%, which confirms the adequacy of the developed mathematical model.