DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/1262| Назва: | Використання штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат машинобудівних підприємств |
| Інші назви: | Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования логистических расходов машиностроительных предприятий Using artificial neural networks for prediction of logistics costs of engineering enterpris |
| Автори: | Ковшик, Валентин Ігорович Ковшик, Валентин Игоревич Kovshyk, Valentyn |
| Ключові слова: | штучні нейронні мережі логістичні витрати логістика управління витратами прогноз математичні моделі машинобудівні підприємств искусственные нейронные сети логистические расходы логистика управление затратами математические модели машиностроительные предприятия artificial neural networks logistics costs logistics cost management forecasting mathematical models engineering enterpri |
| Дата публікації: | лис-2016 |
| Бібліографічний опис: | Ковшик В. І. Використання штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат машинобудівних підприємств / В. І. Ковшик // Cхідна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2016. – № 4. – С. 430-435. |
| Короткий огляд (реферат): | UK: У статті розглянуто можливість застосування штучних нейронних мереж для прогнозування логістичних витрат на основі інформації про витрати попередніх періодів. Запропоновано використання тришарової мережі з навчанням за методом зворотного розповсюдження помилки. Визначено оптимальну конфігурацію такої нейронної мережі для використання із щомісячною інформацією щодо логістичних витрат машинобудівних підприємств. RU: В статье рассмотрена возможность применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования логистических затрат на основе информации предыдущих периодов. Предложено использование трехслойной сети с обучением методом обратного распространения ошибки. Определена оптимальная конфигурация такой нейронной сети для использования с ежемесячной информацией о логистических затратах машиностроительных предприятий. EN: The article deals with investigation of possibility of using artificial neural networks to predict the logistics costs. The forecasting based on the information of previous periods is considered. Author proposes to use a three-layer feedforward neural network with learning by backpropagation algorithm. An optimal configuration of the neural network for use on monthly logistics cost information is defined. Article emphasizes the urgency of the approach usage at the variety of machine-building enterprises. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/1262 |
| Інші ідентифікатори: | http://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/4_2016/86.pdf |
| Розташовується у зібраннях: | № 4 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Kovshyk.pdf | 359,3 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.