Нейромережі в архітектурі: від ідеї до реалізації

Abstract

UK: Постановка проблеми. В сучасному процесі проектування дедалі більше використовуються передові технології, що дозволяють створювати складні та інноваційні будівельні проекти. Нейромережі відіграють важливу роль у розвитку автоматизованих методів генерації зображень в архітектурній сфері, враховуючи різноманітні стилі, форми та текстури. Однак, незважаючи на швидкий розвиток цих технологій, існують серйозні проблеми, які гальмують їх повноцінне впровадження в архітектурну практику. Генерація красивих картинок-концепцій за допомогою нейромереж залишається далекою від реалізації. Ці зображення можуть бути інспіраційними, але не вирішують технічних аспектів, таких як розроблення 3D-моделей, підготовка креслень та виконання розрахунків, які необхідні для успішного втілення проекту в життя. Необхідно забезпечити баланс між естетикою та функціональністю, що є ключовим моментом для успішної реалізації будівельних проектів. Мета статті − розглянути проблематику, пов'язану з генерацією картинок-концепцій у сфері архітектури з використанням MidJourney та інших аналогічних платформ. Основний фокус – це аналіз того, чому генерація картинок-концепцій стала лише першим кроком в архітектурному проектуванні. Потрібні додаткові етапи, такі як розробка 3D-моделей, підготовка креслень і виконання розрахунків. Це дозволить перетворити ідеї, представлені на картинках, на конкретні тривимірні об'єкти, враховуючи технічні аспекти та інженерні системи.

EN: Problem Statement. In the modern design process, advanced technologies are increasingly being utilized to create complex and innovative architectural projects. Neural networks play a crucial role in the development of automated image generation methods in the architectural field, considering various styles, forms, and textures. However, despite the rapid advancement of these technologies, there are significant issues hindering their full integration into architectural practice. Generating beautiful concept images using neural networks remains far from realization. These images may be inspirational but do not address technical aspects such as developing 3D models, preparing drawings, and performing calculations necessary for the successful implementation of projects. Striking a balance between aesthetics and functionality is a key factor for the successful realization of construction projects. The aim of the article is to examine the issues related to image concept generation in architecture using MidJourney and similar platforms. The primary focus is on analyzing why generating concept images is only the initial step in architectural design. Additional stages are required, such as developing 3D models, preparing drawings, and performing calculations. This will transform the ideas presented in images into tangible three-dimensional objects, considering technical aspects and engineering systems.