Застосування методу групового врахування аргументів для побудови моделей короткострокового прогнозування споживання газу населенням

Abstract

UK: Постановка проблеми.Середнайважливіших завданьоптимізації режимів роботи міських газорозподільчих систем –розробленнянайближчої стратегії таких режимів. Обробка планових і статистичних показників режимів газоспоживання –один із ключових методів забезпечення оптимального функціонування та нормальної експлуатації систем газопостачання. Найбільш перспективним методом моделювання длярозв’язаннязадач прогнозування ставметод самоорганізації моделей, реалізований як метод групового урахування аргументів (МГУА). Короткострокове прогнозування обсягу газоспоживання становить основну вихідну інформацію для прийняття рішень у процесі планування режимів споживання йоперативно-диспетчерського управління. Метод МГУА, відомий також як метод Івахненко,–цепотужнийінструмент для отриманнявисокоточних прогностичних моделей,щонабуває значущості для прогнозування у керуванні енергетичними ресурсами та плануванні їх використання. Розв’язання подібної задачі актуальне, оскільки надає можливість аналізувати обсяги споживання природного газу населенням на майбутній період. Метастатті–методом групового урахування аргументів за вхідними даними побудувати математичні моделі прогнозування споживаннягазу.Висновок.Для вибору кращих моделей рекомендуються такі параметри: витрата газу завтрашнього дня як функція (основний критерій) та аргументи (додатковий критерій) –витрата газу на сьогоднішній день, температура повітря на сьогодні, температура вчорашнього дня і температуриза минулі 3, 5, 7 днів, швидкість вітру і день тижня.Отримані математичні моделі споживання природного газу населенням можна буде застосувати для аналізу обсягів споживання природного газу. Метод дозволяє знайти єдину оптимальну математичну модель, яка найкращим чином розв’язує поставлену задачу.

EN: Problem statement.One of the most important tasks in optimizing the operation modes of urban gas distribution systems is to develop a short-term strategy for such modes. Processing of planned and statistical indicators of gas consumption modes is one of the key methods for ensuring the optimal functioning and normal operation of gas supply systems. The most promising modeling method for solving forecasting problems is the method of self-organization of models implemented as the method of group arguments accounting (MGАA). Short-term forecasting of gas consumption is the main source of information for decision-making in the process of planning consumption regimes and operational dispatch control. The MGАA method, also known as the Ivakhnenko method, is a powerful tool for obtaining highly accurate forecasting models and is gaining importance for forecasting in energy resource management and planning their use. The solution to such a problem is relevant, as it makes it possible to analyze the volumeof natural gas consumption by the population for the future period.The purpose of the articleis to build mathematical models for forecasting gas consumption using the method of group arguments accounting based on input data.Conclusion.To select the best models the following parameters are recommended: tomorrow's gas consumption as a function (main criterion) and arguments (additional criterion) -gas consumption to date, air temperature to date, yesterday's temperature and temperatures for the past 3, 5, 7 days, wind speed and day of the week. The resulting mathematical models of natural gas consumption by the population can be used to analyze the volume of natural gas consumption. The method allows us to find a single optimal mathematical model that best solves the problem