Моделирование взаимоотношений социальных организмов

Abstract

RU: Введение. Исследуется динамика взаимоотношений социальных организмов, направленная на оценку бесконфликтного их сосуществования. Отмечается, что определяющим параметром взаимодействующих социальных организмов является показатель динамики их совместного развития как динамики развития эволюционирующей системы. При этом организованность взаимодействующих социальных организмов является критерием эволюционирующей системы. Основная часть. С целью квантификации критерия организованность введена дефиниция – граница информационного восприятия (ГИВ). Доказано, что формально допустимая ГИВ взаимодействующих социальных организмов является закономерностью, которая присуща всем эволюционным системам. Для систем искусственного интеллекта ГИВ является порогом, за пределами которого искусственный интеллект допускает неадекватные общечеловеческим нормам действия. В этой связи обосновывается, что установление ГИВ в системах искусственного интеллекта является обязательным условием при их синтезе и эксплуатации. Выводы. Приведены доказательства наличия ГИВ у существующих и проектируемых эволюционирующих систем.

UK: Вступ. Досліджується динаміка взаємин соціальних організмів, спрямована на оцінювання безконфліктного їх співіснування. Зазначається, що визначальним параметром взаємодіючих соціальних організмів постає показник динаміки їх спільного розвитку як динаміки розвитку системи, що еволюціонує. При цьому організованість взаємодіючих соціальних організмів є критерієм системи, що еволюціонує. Основна частина. З метою квантифікації критерію організованість введено дефініцію  межа інформаційного сприйняття (МІС). Доведено, що формально допустима МІС взаємодіючих соціальних організмів є закономірністю, яка властива всім еволюційним системам. Для систем штучного інтелекту МІС - це поріг, за межами якого штучний інтелект допускає неадекватні загальнолюдським нормам дії. У зв'язку з цим обґрунтовується, що встановлення МІС у системах штучного інтелекту постає обов'язковою умовою під час їх синтезу та експлуатації. Висновки. Наведено докази наявності МІС в існуючих і проектованих систем, що еволюціонують.

EN: Introduction. The paper studies the dynamics of mutual relations of social organisms, aimed at assessing conflict-free coexistence. It is noted that the defining parameter of interacting social organisms is the indicator of the dynamics of their joint development as dynamics of evolution of the evolving system. At the same time, the organization of interacting social organisms is the criterion of the evolving system. Main part. In order to quantify the criterion of organization, a definition has been introduced as the boundary of information perception (BIP). It is proved that the formally admissible BIP of interacting social organisms is a regularity that is inherent in all evolutionary systems. For artificial intelligence systems, BIP is a threshold beyond which artificial intelligence allows inappropriate actions to human-wide norms. In this regard, it is substantiated that the establishment of BIP in artificial intelligence systems is an obligatory condition for their synthesis and operation. Conclusions. It is given the evidence of the presence of BIP in existing and projected evolving systems.