Адаптивні моделі персоналізованого маркетингу електротехнічних компаній

Abstract

UK: Стаття присвячена дослідженню можливостей впровадження адаптивних моделей персоналізації електротехнічними підприємствами в системах B2B-продажів для створення додаткової цінності для клієнта та підвищення ефективності взаємодії з клієнтами. Основну увагу приділено персоналізації як ключовому інструменту для залучення нових клієнтів та утримання існуючих клієнтів, а також підвищення рівня їх лояльності. Проаналізовано основні технології, що сприяють формуванню персоналізованих комерційних пропозицій для клієнтів електротехнічних компаній, серед яких: CRM-система, аналіз великих даних, прогностичне моделювання та сегментація клієнтської бази. Також розглянуто методи ідентифікації поведінкових патернів клієнтів електротехнічних компаній, підкреслено важливість інтеграції адаптивних моделей персоналізації в загальну маркетингову стратегію компанії для підвищення ефективності продажів, оптимізації бізнес-процесів та зміцнення конкурентних позицій на внутрішньому й міжнародному ринках.

EN: The article explores the application of adaptive models of personalized marketing within electrotechnical companies, emphasizing their crucial role in addressing the increasing complexity of customer behavior and dynamic market environments. In today’s competitive landscape, the ability to customize marketing offerings to meet individual customer needs has become essential for business differentiation. Personalized marketing strategies enhance customer engagement, foster long-term loyalty, and play a pivotal role in ensuring sustainable business growth. The article highlights the importance of integrating digital tools as enablers of adaptive marketing. These tools allow businesses to collect and analyze extensive customer data, identify behavioral patterns, and predict future needs. By leveraging these insights, electrotechnical companies can create personalized campaigns more closely aligned with customer preferences and evolving market conditions. The shift toward data-driven personalization is critical for optimizing marketing efficiency and effectiveness, ensuring that companies remain competitive in rapidly changing markets. Additionally, the article discusses how adaptive personalization models can be incorporated into broader business strategies, such as supply chain management, dynamic pricing, and customer segmentation. Adopting these adaptive approaches allows electrotechnical companies to enhance market responsiveness, streamline operations, and boost overall performance. The article also underscores the need for fostering a customer-centric corporate culture where adaptive marketing models are embedded in daily operations. Challenges related to technology adoption, data management, and ongoing system updates are acknowledged as key areas that require continuous focus. The conclusion highlights the importance of evolving marketing strategies in response to technological advancements and changing customer expectations, ensuring that companies maintain and enhance their competitive standing in both domestic and international markets.