Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/14872
Назва: Моделювання стану тактичного планування в системі циркулярних бізнес-моделей підприємств
Інші назви: Modeling the condition of tactical planning in the system of circular business models of enterprises
Автори: Маслак, Олександр Олександрович
Maslak, Oleksandr
Вороновська, Марта Миколаївна
Voronovska, Marta
Малик, М. В.
Malyk, Maksym
Ключові слова: тактичне планування
циркулярна економіка
моделювання
методичні положення
бізнес моделі
tactical planning
business models
methodological provisions
modeling
circular economy
Дата публікації: лют-2025
Видавництво: ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури"
Український державний університет науки і технологій
Бібліографічний опис: Маслак О. О. Моделювання стану тактичного планування в системі циркулярних бізнес-моделей підприємств / О. О. Маслак, М. М. Вороновська, М. В. Малик // Економічний простір. – 2025. – № 198. – С. 205-208
Короткий огляд (реферат): UK: Для вивчення стану тактичного планування у системі циркулярних бізнес-моделей у статті здійснено часткове PLS-SEM моделювання, що дозволило встановити зв’язки між спостережуваними змінними (цифровими інноваціями, методологією механізму тактичного планування, результативністю циркулярних моделей підприємств). За результатами моделювання підтверджено гіпотезу щодо впливу цифрових технологій на методологію механізму тактичного планування. Результати перевірки PLS-SEM моделі за критеріями якості засвідчили відсутність мультиколінеарності та необхідність збільшення числа змінних з метою досягнення належного рівня узгодженості елементів (регресійної моделі). Усунення змінної (за не підтвердженою гіпотезою) забезпечить оптимізацію її структури, нормалізацію залишків та зниження рівня середнього значення залишків між спостережуваною та неявною коваріаційною матрицею (SRMR).
EN: This study investigates the implementation conditions, content, and features of tactical planning within the framework of circular business models in enterprises. It aims to identify effective methods, techniques, tools, and approaches for developing tactical plans in the system of circular business models of enterprises. Methodological provisions were employed to analyse approaches to tactical planning in circular business models. The primary focus was on evaluating the effectiveness of tactical planning, which is determined by the use of appropriate planning methods, adherence to implementation principles, and the application of relevant planning tools (technologies) in the context of the circular economy. This effectiveness is reflected in various performance indicators of the enterprise. To assess the state of tactical planning in circular business models, economic and mathematical modeling was conducted using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). PLS-SEM facilitated the establishment of relationships between observed variables, including digital innovations, tactical planning mechanism methodology, and the effectiveness of circular enterprise models. The modeling results confirmed the hypotheses regarding the impact of digital technologies on the methodology of the tactical planning mechanism in the system of circular business models of enterprises. Key digital technologies identified as significant and effective include artificial intelligence (AI), green supply chain management (ML), and social media marketing (SMM). The methodology of the tactical planning mechanism was found to have the greatest impact on enterprise profit, transaction costs, and the utilization of industrial solid waste. Model validation results, based on quality criteria, indicated the absence of multicollinearity and highlighted the need to increase the number of variables to achieve a higher level of consistency in the regression model. The elimination of variables associated with unconfirmed hypotheses will optimize the model structure, normalize residuals, and reduce the average residual value between the observed and implicit covariance (correlation) matrix (SRMR).
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/14872
Інші ідентифікатори: https://economic-prostir.com.ua/article/198-modelyuvannya-stanu-taktychnogo-planuvannya-v-systemi-czyrkulyarnyh-biznes-modelej-pidpryyemstv/
DOI: https://doi.org/10.30838/EP.198.201-208
Розташовується у зібраннях:№ 198

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Maslak.pdf453,72 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.