Use of digital technologies for making emergency management decisions in conditions of uncertainty

Abstract

EN: The development of digital technologies complicates decision-making in management. Traditional management methods often lack efficiency, necessitating digital tools to accelerate decision-making. This study analyzes the role of digital technologies in emergency decision-making under uncertainty. Using system analysis and modeling, it evaluates automated analytical systems, machine learning, blockchain, and digital platforms. Findings show that digital solutions improve decision speed. Automated systems enable rapid data processing, machine learning aids forecasting, and blockchain enhances security. Hybrid models combining traditional and digital approaches prove effective in uncertainty. The study’s practical value lies in integrating these technologies into IT sector management, improving decision quality, response time, and cybersecurity.

UK: Розвиток цифрових технологій змінює управлінські процеси, ускладнюючи прийняття рішень. В ІТ-секторі організації часто стикаються з необхідністю негайного реагування, проте традиційні методи управління, що базуються на поступовому аналізі подій та експертних оцінках, не завжди забезпечують належну ефективність, що вимагає впровадження сучасних цифрових інструментів, які сприяють пришвидшенню ухвалення управлінських рішень та підвищенню їхньої обґрунтованості. Метою дослідження є аналіз використання цифрових технологій для ухвалення екстрених управлінських рішень в умовах невизначеності в ІТ-секторі. У роботі застосовано методи системного аналізу, порівняльної оцінки та моделювання, що дозволяють описати можливості цифрових технологій у сфері управління. Аналізується застосування автоматизованих аналітичних систем, алгоритмів машинного навчання, блокчейнрішень та цифрових платформ для підтримки управлінських рішень. Результати дослідження демонструють, що цифрові технології здатні суттєво підвищити швидкість ухвалення управлінських рішень. Автоматизовані аналітичні системи забезпечують оперативний збір, обробку та інтерпретацію даних, що сприяє швидшому реагуванню на зміну ситуації. Машинне навчання дозволяє прогнозувати можливі сценарії розвитку подій, що особливо важливо для зниження невизначеності та ризиків. Використання блокчейн-технологій підвищує рівень довіри та прозорості у процесі ухвалення рішень, що може бути важливим для захисту даних. Гібридні моделі управління, що поєднують традиційні та цифрові підходи, демонструють високу ефективність в умовах невизначеності, оскільки дозволяють використовувати доступні ресурси для оперативного аналізу ситуації. Практична цінність дослідження полягає у можливості впровадження запропонованих підходів в управлінські процеси організацій ІТ-сектору. Використання цифрових технологій у процесах управління може значно покращити якість ухвалених рішень, скоротити час їх прийняття та підвищити рівень захищеності інформації. Одержані результати можуть бути застосовані у розробці методичних рекомендацій для менеджерів ІТ-сектору, а також у подальших дослідженнях щодо впливу цифровізації на процеси управління.