Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16549
Назва: Застосування штучної нейронної мережі для ідентифікації дефектів кам'яних конструкцій
Автори: Данішевський, Владислав Валентинович
Гайдар, Анастасія Миколаївна
Ключові слова: штучна нейронна мережа
кам'яні конструкції
виявлення дефектів
Дата публікації: 17-кві-2025
Видавництво: Український державний університет науки і технологій
ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури"
Бібліографічний опис: Данішевський В. В. Застосування штучної нейронної мережі для ідентифікації дефектів кам'яних конструкцій / В. В. Данішевський, А. М. Гайдар // Матеріали VІ наук.-практ. конф. студ., аспірантів і молодих вчених (Дніпро, 17 квіт. 2025 р.) : зб. тез. – Дніпро, 2025. – С. 160-161.
Короткий огляд (реферат): UK: Широко відомо, що поява дефектів в кам’яних конструкціях найчастіше пов'язана з помилками, допущеними на етапах проектування або будівництва. Природні катастрофи та численні негативні техногенні чинники також завдають серйозної шкоди будівельним конструкціям. Ці дефекти можуть викликати серйозні проблеми в процесі експлуатації будівель, а в деяких випадках нести загрозу для життя і здоров'я людей. Тому вкрай важливо своєчасно виявити, класифікувати і грамотно усунути такі пошкодження. Щороку в усьому світі витрачаються значні кошти на технічну діагностику будівель і споруд. Питання діагностики технічного стану об’єктів набуло особливої актуальності після початку військової агресії російської федерації проти України, що спричинила масштабні руйнування житлових будинків, промислових підприємств та об’єктів інфраструктури.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16549
Розташовується у зібраннях:Наукові статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Danishevskyi.pdf366,29 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.