Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16549| Назва: | Застосування штучної нейронної мережі для ідентифікації дефектів кам'яних конструкцій |
| Автори: | Данішевський, Владислав Валентинович Гайдар, Анастасія Миколаївна |
| Ключові слова: | штучна нейронна мережа кам'яні конструкції виявлення дефектів |
| Дата публікації: | 17-кві-2025 |
| Видавництво: | Український державний університет науки і технологій ННІ "Придніпровська державна академія будівництва та архітектури" |
| Бібліографічний опис: | Данішевський В. В. Застосування штучної нейронної мережі для ідентифікації дефектів кам'яних конструкцій / В. В. Данішевський, А. М. Гайдар // Матеріали VІ наук.-практ. конф. студ., аспірантів і молодих вчених (Дніпро, 17 квіт. 2025 р.) : зб. тез. – Дніпро, 2025. – С. 160-161. |
| Короткий огляд (реферат): | UK: Широко відомо, що поява дефектів в кам’яних конструкціях найчастіше пов'язана з помилками, допущеними на етапах проектування або будівництва. Природні катастрофи та численні негативні техногенні чинники також завдають серйозної шкоди будівельним конструкціям. Ці дефекти можуть викликати серйозні проблеми в процесі експлуатації будівель, а в деяких випадках нести загрозу для життя і здоров'я людей. Тому вкрай важливо своєчасно виявити, класифікувати і грамотно усунути такі пошкодження. Щороку в усьому світі витрачаються значні кошти на технічну діагностику будівель і споруд. Питання діагностики технічного стану об’єктів набуло особливої актуальності після початку військової агресії російської федерації проти України, що спричинила масштабні руйнування житлових будинків, промислових підприємств та об’єктів інфраструктури. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/16549 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові статті |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Danishevskyi.pdf | 366,29 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.