Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2083
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Меліхова, Тетяна Олегівна | - |
dc.contributor.author | Мелихова, Татьяна Олеговна | - |
dc.contributor.author | Melikhova, Tetiana | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-27T13:37:07Z | - |
dc.date.available | 2019-11-27T13:37:07Z | - |
dc.date.issued | 2018-02 | - |
dc.identifier | http://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/12_2018/72.pdf | - |
dc.identifier.citation | Меліхова Т. О. Оцінка рівня економічної безпеки підприємства за допомогою нейронних мереж та кластерного аналізу / Т. О. Меліхова // Східна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2018. – № 12. – С. 407-417. | en_US |
dc.identifier.uri | http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/2083 | - |
dc.description.abstract | UK: Для забезпечення ефективності роботи підприємства запропоновано концепцію оцінки економічної безпеки підприємства, в якій сформовано комплекс взаємоузгоджених математичних моделей, які охоплюють наступні блоки: нейроні мережі оцінки рівня економічної безпеки підприємства та оцінки річного економічного ефекту, одержаного за рахунок підвищення надійності економічної безпеки; кластерний аналіз оцінки рівня економічної безпеки підприємства та оцінки річного економічного ефекту, одержаного за рахунок підвищення надійності економічної безпеки. | en_US |
dc.description.abstract | RU: Для обеспечения эффективности работы предприятия предложена концепция оценки экономической безопасности предприятия, в которой сформирован комплекс взаимосогласованных математических моделей, которые охватывают следующие блоки: нейронные сети оценки уровня экономической безопасности предприятия и оценки годового экономического эффекта, полученного за счет повышения надежности экономической безопасности; кластерный анализ оценки уровня экономической безопасности предприятия и оценки годового экономического эффекта, полученного за счет повышения надежности экономической безопасности. | - |
dc.description.abstract | EN: In order to ensure the efficiency of the enterprise, the concept of assessing the economic security of the enterprise was proposed, in which the complex of mutually agreed mathematical models was formed, which cover the following blocks: neural networks of assessing the level of economic security of the enterprise and estimating the annual economic effect obtained by increasing the reliability of economic security; cluster analysis of the estimation of the level of economic security of the enterprise and estimation of the annual economic effect, obtained at the expense of increase of economic safety reliability. | - |
dc.language.iso | uk | en_US |
dc.subject | концепція | en_US |
dc.subject | оцінка | en_US |
dc.subject | економічна безпека | en_US |
dc.subject | підприємство | en_US |
dc.subject | нейронні мережі | en_US |
dc.subject | кластерний аналіз | en_US |
dc.subject | концепция | en_US |
dc.subject | оценка | en_US |
dc.subject | экономическая безопасность | en_US |
dc.subject | предприятие | en_US |
dc.subject | нейронные сети | en_US |
dc.subject | кластерный анализ | en_US |
dc.subject | concept | en_US |
dc.subject | estimation | en_US |
dc.subject | economic safety | en_US |
dc.subject | enterprise | en_US |
dc.subject | neural networks | en_US |
dc.subject | cluster analysis | en_US |
dc.title | Оцінка рівня економічної безпеки підприємства за допомогою нейронних мереж та кластерного аналізу | en_US |
dc.title.alternative | Оценка уровня экономической безопасности предприятия с помощью нейронных сетей и кластерного анализа | en_US |
dc.title.alternative | Estimation of enterprise economic safety with the help of neural networks and cluster analysis | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Розташовується у зібраннях: | № 1 (12) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Melikhova.pdf | 730,95 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.