Розробка алгоритму аналізу стану корозійно- механічного руйнування об’єктів

Abstract

UK: Цель. Рассматривается система: циклически-нагруженная сталь - електролит. Кинетика коррозийномеханического развития трещины контролируется потенциометрическим методом. Сигнал, который поступает во время процесса деградации стали, имеет три составляющих: медленное падение потенциала, кратковременные импульсы, которые возникают в момент развития трещины и шум, обусловленный посторонними факторами. На первом этапе анализа из сигнала изымается методом фильтрации низкочастотный тренд. Дальше, статистическими методами устанавливаются параметры шума и выделяется информационный импульсный высокочастотный сигнал. Последовательность появления импульсов и интенсивность их появления разрешает оценивать текущее состояние объекта и прогнозировать остаточный ресурс.

RU: Мета. Розглядається система: циклічно-навантажена сталь - електроліт. Кінетика корозійно-механічного розвитку тріщини контролюється потенціометричним методом. Сигнал, що надходить під час процесу деградації сталі, має три складові: повільне падіння потенціалу, короткочасні імпульси, що виникають у момент розвитку тріщини і шум, обумовлений сторонніми факторами. На першому етапі аналізу з сигналу вилучається методом фільтрації низькочастотний тренд. Далі, статистичними методами встановлюються параметри шуму та виділяється інформаційний імпульсний високочастотний сигнал. Послідовність появи імпульсів та інтенсивність їхньої появи дозволяє оцінювати поточний стан об’єкта і прогнозувати залишковий ресурс.

EN: Purpose. We consider the system: cyclic-loaded steel - electrolyte. The kinetics of corrosion-mechanical development of cracks is controlled by potentiometric method. The signal in the process of degradation of steel, has three components: a slow decline in capacity, short pulses occurring at the time of the development of cracks and noise due to extraneous factors. At the first stage of the analysis signal is removed by filtering the low frequency trend. Next, set the parameters of statistical methods of noise and information stands pulse frequency signal. The sequence of the pulses and the intensity of their occurrence allows to evaluate the current state of the object and predict the residual life.