Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/4071
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorОрленко, Ольга Михайлівна-
dc.contributor.authorОрленко, Ольга Михайловна-
dc.contributor.authorOrlenko, Olha-
dc.date.accessioned2020-09-30T11:44:34Z-
dc.date.available2020-09-30T11:44:34Z-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifierhttp://www.easterneurope-ebm.in.ua/journal/15_2018/75.pdf-
dc.identifier.citationОрленко О. М. Математико-статистична модель виявлення впливу факторів на продуктивність праці залежно від умов функціонування підприємства / О. М. Орленко // Східна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2018. – № 15. – С. 461-469.en_US
dc.identifier.urihttp://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/4071-
dc.description.abstractUK: Наведено основні показники і процедуру застосування методів множинного кореляційно-регресійного аналізу для дослідження впливу факторів на продуктивність праці залежно від умов функціонування підприємства. Отримані результати, зокрема, будуть використані для побудови математичної моделі визначення найбільш вагомих факторів збільшення продуктивності праці на олійно-жирових підприємствах України залежно від умов їхнього функціонування.en_US
dc.description.abstractRU: Приведены основные показатели и процедуры применения методов множественного корреляционнорегрессионного анализа для исследования влияния факторов на производительность труда в зависимости от условий функционирования предприятия. Полученные результаты, в частности, будут использованы для построения математической модели определения наиболее весомых факторов увеличения производительности труда на масложировых предприятиях Украины в зависимости от условий их функционирования.-
dc.description.abstractEN: Given the basic parameters and the procedure using the methods of multiple correlation-regression analysis to study the influence of factors on labor productivity, depending on the operating conditions of the enterprise. The results, in particular, are used to construct mathematical models of identifying the most important factors which increase the labor productivity in the oil and fat enterprises of Ukraine, depending on the conditions of their functioning.-
dc.language.isouken_US
dc.subjectпродуктивність праціen_US
dc.subjectфактори та умови зростання продуктивності праціen_US
dc.subjectолійножирові підприємстваen_US
dc.subjectкореляційно-регресійний аналізen_US
dc.subjectмножинна регресіяen_US
dc.subjectкоефіцієнт множинної кореляціїen_US
dc.subjectкоефіцієнт еластичностіen_US
dc.subjectбета-коефіцієнтen_US
dc.subjectпроизводительность трудаen_US
dc.subjectфакторы и условия роста производительности трудаen_US
dc.subjectмасложировые предприятияen_US
dc.subjectкорреляционно-регрессионный анализen_US
dc.subjectмножественная регрессияen_US
dc.subjectкоэффициент множественной корреляцииen_US
dc.subjectкоэффициент эластичностиen_US
dc.subjectбета-коэффициентen_US
dc.subjectlabour productivityen_US
dc.subjectthe factors and terms of labour productivity growthen_US
dc.subjectoil and fat enterprisesen_US
dc.subjectcorrelation and regression analysisen_US
dc.subjectmultiple regressionen_US
dc.subjectthe coefficient of multiple correlationen_US
dc.subjectcoefficient of elasticityen_US
dc.subjectthe beta coefficienten_US
dc.titleМатематико-статистична модель виявлення впливу факторів на продуктивність праці залежно від умов функціонування підприємстваen_US
dc.title.alternativeМатематико-статистических модель выявления влияния факторов на производительность труда зависимости от условий функционирования предприятияen_US
dc.title.alternativeMathematical and statistical determination model of factors influence on labor productivity in connection with the terms of enterprise functioningen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:№ 4 (15)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Orlenko.pdf352,98 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.