Методичний підхід щодо оцінки інноваційних ризиків в умовах невизначеності

Abstract

UK: Через відсутність єдиного науково-методичного підходу проблема оцінки ризиків інноваційної діяльності машинобудівних підприємств донині є актуальною. Це підтверджується як різноманітністю визначень поняття «інноваційного ризику», так й наявністю великої кількості методів оцінки та прогнозування ризиків, які представлені в наукових дослідженнях вітчизняних і зарубіжних авторів. У статті знайшов подальший розвиток підхід до оцінки інноваційних ризиків, який основано на теорії нечітких множин, що дозволяє подолати недоліки, пов'язані з урахуванням невизначеності, які притаманні іншим методам оцінки ризику. Представлена модель оцінки очікуваного ризику із використанням нечітких трикутних множин. Досліджено випадки взаємодії передбачуваного значення досліджуваного показника та показника, що характеризує його граничні умови. За допомогою отриманих формул визначено сумарний ризик інвестування у інноваційній проект в залежності від граничних умов. В якості досліджуваного показника обрано індекс рентабельності інвестицій. Модель дозволяє розробникам проекту підібрати оптимальні значення параметрів за умови мінімізації ризику.

EN: The problem of the innovative activity risks assessing of the machine-building enterprises today is relevant due to the lack of a unified scientific and methodical approach. This is confirmed by a variety of the «innovation risk» concept definitions and the presence of a large number of risk assessment and forecasting techniques which are represented in the researches of the domestic and the foreign authors. The article has analyzed the further approach to the innovation risk assessment which is based on the fuzzy-set theory which allows overcoming the disadvantages associated with the uncertainty inherent in other risk assessment methods. The expected risk model assessment using the fuzzy triangular sets has been demonstrated. The interaction cases of the expected value of the test and indicators characterizing its boundary conditions have been investigated. Through the use of available from the formulas the total investing risk in the innovative projects depending on the boundary conditions has been determined. The ROI index has been chosen as the test indicator. The model allows the project developers to choose the optimal settings by minimizing risk.