Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/561
Назва: Застосування методів прогнозування для аналізу діяльності підприємства
Інші назви: The application of forecasting methods for the analysis of activity of the enterprise
Автори: Щербініна, Світлана Адамівна
Shcherbinina, Svitlana
Климко, Олена Генрихівна
Klymko, Olena
Ключові слова: дохід від реалізації продукції (товарів, робіт, послуг)
тренд
методи прогнозування
модель
критерії адекватності моделі
income from sales of products (goods, works, services)
rend
forecasting methods
model
criteria for adequacy of the model
Дата публікації: кві-2017
Бібліографічний опис: Щербініна С. А. Застосування методів прогнозування для аналізу діяльності підприємства / С. А. Щербініна, О. Г. Климко // Економічний простір. - 2017. - № 120. - С. 206-215.
Короткий огляд (реферат): UK: В цій статті досліджується актуальна для сучасної економіки проблема – застосування методів прогнозування для обґрунтування перспектив розвитку підприємства, підвищення рівня ефективності його управління та оцінки здатності підприємства до сталого функціонування. Здійснення надійного прогнозу є ефективним інструментом у плануванні діяльності підприємства, завдяки чому можна своєчасно реагувати на зміни та запобігти небажаним результатам. Незважаючи на значну кількість наукових досліджень з питань прогнозування, стохастичний характер сучасної економіки, потребує подальшого вивчення питань прогнозування для аналізу діяльності підприємства. В статті застосовано методи прогнозування для аналізу діяльності підприємства, на прикладі ТОВ «Фірма ДІАМАНТ ЛТД». Перевірено визначений для дослідження ряд динаміки (дохід від реалізації продукції (товарів, робіт, послуг)) на наявність тренду методом ФостераСтюарта. Обрано методи прогнозування, а саме: метод аналітичного представленнятренду (лінійна, показникова, логарифмічна, гіперболічна, степенева залежності); метод найменших квадратів (поліноміальна та експоненціальна залежність другого порядку); експоненційний метод прогнозування. Побудовані моделі перевірено на якість та адекватність за критеріями: коефіцієнт кореляції, коефіцієнт детермінації, показники F-статистики, критерій серій, R/S критерій та критерій Дарбіна-Уотсона. За результатами перевірки визначено адекватні моделі та розраховано прогнозні значення на майбутній період. Для автоматизації визначення прогнозних значень на майбутній період, на базі досліджених моделей, створено програмну оболонку з використанням мови Visual Basic for Application ТП MS Excel.
EN: This article explores the actual for the modern economy problem. This application of forecasting methods to justify the prospects for the development of the enterprise, improve the level of its management effectiveness and evaluate the enterprise's ability to operate in a sustainable manner. The implementation of a reliable forecast is an effective tool in the planning activity of the enterprise, making it possible to react to changes and prevent undesirable results. Despite the considerable amount of scientific research on forecasting, the stochastic nature of the modern economy, requires further research on forecasting for analysis of activity of the enterprise. In article methods of forecasting for the analysis of activity of the enterprise are applied on the example of LLC "Firm DIAMANT LTD." The number of dynamics (income from the sale of products (goods, works, services)) determined for the study was tested for the presence of a trend by the Foster-Stewart method. Methods of forecasting are chosen, namely: the method of analytical representation of the trend (linear, exponential, logarithmic, hyperbolic, power-law dependencies), the least squares method (polynomial and exponential dependence of the second order); exponential method of forecasting. The constructed models were tested for quality and adequacy according to the criteria:correlation coefficient, determination coefficient, F-statistics, series criterion, R / S criterion and Darbin-Watson criterion. Based on the results of the audit, adequate models were determined and forecast values calculated for the forthcoming period. To automate the determination of forecast values for the coming period, based on the models studied, a software shell was created using the Visual Basic language for Application MS Excel spreadsheet.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://srd.pgasa.dp.ua:8080/xmlui/handle/123456789/561
Інші ідентифікатори: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecpros_2017_120_21
Розташовується у зібраннях:№ 120

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Shcherbinina .pdf490,37 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.